На волне трейлера нового асасина. Я считаю, что после того, как юбисофт с гордостью показал как негр-самурай в Японии с тамплиерами скрытно воевать будет, они теперь просто обязаны выпустить дополнение про афро-американские группировки Assassins crips and bloods: война японских побережий
Я в соцсетях
телега - https://t.me/desvvt (там только мои иллюстрации и проекты, нет рекламы, а самое главное я не прошу вас подписываться, это просто мое средство общения с аудиторией)
Всем привет! Искусственный интеллект (ИИ) изменил различные отрасли благодаря своей способности анализировать огромные объемы данных и узнавать закономерности. Одно из самых интригующих применений ИИ - создание изображений. Генерируемые ИИ изображения используются в рекламе, развлечениях и других отраслях для создания уникальных и реалистичных визуальных эффектов. В этой статье мы сравним и оценим производительность шести популярных инструментов для создания изображений с помощью ИИ: ArtGenerator, Leonardo, Fusion Brain, Stable Diffusion XL Pipeline, Dezgo, и Fooocus v2.
Первое, что мы должны сделать, - это определить, какие системы мы будем тестировать. В нашем тестовом наборе будут включены такие системы, как ArtGenerator, Leonardo, Fusion Brain, Dezgo, Stable Diffusion XL Pipeline, Fooocus v2.
В качестве примера будет идти запрос с жалобным взглядом кота в сапогах (из Шрека). Будем смотреть, как ИИ справляется с абстрактными запросами.
Это отечественный ИИ-генератор, основанный на Stable Diffusion, бесплатно даётся генерация 300 изображений. Так жесть возможность делать запрос с использованием своих изображений и фото:
Имеет бесплатный тариф и ежедневно пополняемые 150 монет (токенов) на генерации, цена запроса зависит от модели. Так жесть возможность делать запрос с использованием своих изображений и фото:
Это бесплатный AI инструмент на базе Stable Diffusion для генерации и редактирования изображений с помощью текстовых подсказок и исходных изображений:
Вот вариант:
Fooocus v2
Бесплатная, основана на знаменитой Stable Diffusion XL, возможно запустить на своём компьютере, так и через Colab, взята и данного поста. При запуске через Colab необходимо подождать пока всё с качается и установится, пока появится ссылка:
Если ссылка не появилась, значит все ядра CUDA заняты и нужно попробовать попозже
При переходе необходимо нажать на 2 галочки, чтобы появилась настройка для генерации:
Есть множество стилей для генерации:
Так же использовать своё изображение для запросов:
Вот ещё несколько вариантов:
Заключение
В итоге, мне больше всего понравился из платного ArtGeneration.me, из бесплатного Fooocus v2. С абстрактными запросами они плохо справляются, но с использованием своего изображения, результат получается весьма неплохим.